ERP系统操作问题多，如何提高效率，快速解决

ERP系统操作问题多，如何提高效率，快速解决

维度1：优化业务流程

背景：企业日常运营，需要经过众多流程处理，例如销售、采购、库存、结算等。

说明：业务流程优化就是从原有业务流程的整合、简化、优化等方面入手，提升企业管理效率以及服务能力。

步骤：

• 深入研究企业实际业务流程的现状，包含各个环节的处理时间、人员、资金等方面。
• 分析当前业务流程的问题，找出瓶颈所在，制定优化方案。
• 实施优化方案，采用现代化管理技术，快速实现业务流程的标准化，化茧为蝶。

功能：降低业务成本，提高企业生产力和管理效率。

价值：打通业务流程节点，消除沟通壁垒，提高工作效率，带来无形的金融和品牌效益。

价格方案：根据企业规模量身推荐，方案价格仅供参考，具体执行需要评估企业实际情况。

注意点：在流程优化过程中，不要忽略员工的感受，合理调整和考虑员工的意见。

举例：企业A优化了销售和采购流程，将订单处理时间从5天降低到2天，减少了员工的重复劳动和成本，增加了客户的满意度和忠诚度。

维度2：ERP系统自动化功能

背景：ERP系统集成了企业的各个业务流程，例如采购、销售、库存、生产等核心系统，自动化功能可以帮企业节省时间和人力成本。

说明：ERP系统自动化功能是指利用计算机技术对业务流程的一些繁琐操作进行自动化处理。

步骤：

• 梳理本企业常用的业务流程。
• 利用ERP系统的特性设置相应的自动化规则。
• 结合传统业务流程完成测试、优化、改进操作，不断强化自动化处理。

功能：自动完成企业业务流程的数据录入、数据处理、数据反馈，帮助企业提高工作效率。

价值：节省员工的重复性工作，降低业务风险，提升企业管理效率。

价格方案：ERP系统自带自动化规则，但如有特殊需求，可根据企业具体需求进行定制化开发。

注意点：自动化规则和人工操作一样都需要不定期地进行检查和更新，防止出现错误数据。

举例：企业B在ERP中设置自动化订单过程处理，减少了人工操作时间，同时减少了操作失误率，帮助企业节约成本。

维度3：数据管理功能

背景：企业的业务活动以及数字化转型过程中产生的数据量越来越多，对数据进行管理，分析和应用变得越来越重要。

说明：ERP系统数据管理功能是对于业务数据进行管理、筛选、统计和报表处理功能。

步骤：

• 分类处理企业数据，比如销售数据、采购数据、库存数据。
• 利用ERP系统的高级数据分析工具对数据进行分析，结果可视化展现。
• 结合ERP系统的自动化处理，自动生成报表，反馈到业务环节。

功能：对数据进行管理、分析和应用，帮助企业货币不只局限于财务数据的分析和决策。

价值：降低业务风险，增强决策依据，提高企业领导层的管理水平和企业核心竞争力。

价格方案：ERP系统自带数据管理功能，但如有特殊需求，可根据企业具体需求进行定制化开发。

注意点：当企业数据量变大时，一定要注意数据安全，做好备份和监控工作。

举例：企业C通过ERP系统统计每月的销售额、成本、利润等数据，结合业务情况进行对比分析，在后续经营过程中为企业的生产经营提供迅速、高效的支持。

维度4：移动办公

背景：移动办公已经成为时代发展的趋势，人们不再局限于在办公室里处理业务。

说明：ERP系统移动办公功能是指拓展PC端 ERP 功能，让员工可以通过手机或平板电脑完成任务。

步骤：

• 结合公司战略规划确定对员工支持的移动操作功能。
• 通过ERP 实时在线、安全可靠的特性提供跨设备业务操作。
• 针对不同职能权限、职级需求定制化职业流程干预方案。

功能：ERP 移动化封装 ERP 功能手机 app，保证员工随时随地性能系的工作。

价值：加强工作效率，方便员工操作，加快企业决策效率，增强企业核心竞争力。

价格方案：移动办公模块可单独采购，需要根据企业实际情况进行评估。

注意点：考虑相关的人员培训和适应状况，针对各种干预传递及时反馈。（部门负责人、IT技术支持）

举例：服务器故障导致员工不能正常访问ERP系统，利用移动ERP系统，仍可以随时使用ERP系统完成业务。

维度5：可视化分析功能

背景：大量的数据需要分类、筛选和管理，非常容易出现混乱，因此需要一种工具来辅助数据分析和管理。

说明：ERP系统的可视化分析功能是指将海量数据转换为直观、易懂的图表、表格或图象，以帮助企业快速地发现问题、对数据进行分析和决策。

步骤：

• 结合企业业务需求，确定数据目标和展示方式，比如条形图、曲线图、饼图等，来展示数据的分析结果。
• 根据 ERP 系统的支持，将数据进行分类，推荐业务指标体系，建立数据分析体系。
• 把数据与指标集成，实现数据与业务流程交叉分析，帮助企业提升绩效管理水平。

功能：帮助企业更加直观、易懂地发现业务问题，以及预测行业趋势，支持决策能力。

价值：通过分析结果，提高决策者洞察业务趋势和导向的速度和精度。

价格方案：ERP系统自带可视化分析功能，但如有特殊需求，可根据企业具体需求进行定制化开发。

注意点：要保证数据来源的准确性和实时性，防止出现错误的分析结果。

举例：企业D利用ERP系统可视化数据分析功能，能够实时掌握销售、库存等关键指标，以及业务环节的数据变化，并根据企业具体情况进行目标调整。

维度6：商务智能功能

背景：数字化环境中，高效、快速、准确地获取信息比以往任何时候都更加重要。商务智能 (BI) 技术将决策支持信息和数据挖掘技术进行融合，通过 ERP 系统对企业数据源进行分析。

说明：ERP系统商务智能功能是将企业的业务数据、职能数据等从不同角度进行分析的功能，利用大数据和算法为企业提供商业洞察和精准反馈体验。

步骤：

• 分析企业业务数据、产品数据，采集客户数据等，根据需求进行聚合。
• 根据需求选择相应的 BI 分析工具，如：报表、交互式可视化分析、多维分析、数据挖掘等。
• 制定相应的数据规则，比如 KPI 监控体系。

功能：运用计算机处理大规模数据，实现对数据的科学分析和数据挖掘，为企业决策层提供明确的决策建议。

价值：提高决策层的反应速度和精度、提高工作效率、提高企业竞争力。

价格方案：ERP系统商务智能功能的具体价格和方案视企业实际情况而定，需要进行评估。

注意点：需要了解企业整体实际业务问题，针对企业实际需求进行定制开发。

举例：ERP系统BI功能能帮助企业E分析其销售渠道，从而实现新品推广及体验度的提升，以及市场份额的增加。

维度7：ERP系统人工智能功能

描述：目前，企业普遍存在信息烟囱、数据孤岛等问题，难以高效汇聚，造成生产经营过程中缺乏可靠数据和定向决策。人工智能AI技术应用在ERP系统中，可以通过数据采集、指标制定、预测模型构建、数据可视化呈现等方式，增强ERP系统的分析和决策才能。

• 步骤 1：教育系统训练得到能够解决复杂业务问题能力的AI模型
• 步骤 2：提取企业所需的数据
• 步骤 3：对数据进行清洗、处理和标注，产生合适的数据集
• 步骤 4：将数据集作为训练数据，试图改进AI模型的表现
• 步骤 5：部署AI模型，实现人工智能

目前基于AI的解决方案包括以下几种:智能计算模块、智能机器人/语音交互、智能语音分析/QA

功能：提高企业数据的分析质量，实现快速、精准的决策，增强企业核心竞争力。

价值：节省时间和资源，提高工作效率和准确性，加速业务决策，创造更大的商业价值。

价格方案：根据企业具体需求而定，价格比较高，如采用AI任务处理人工，采用SaaS云服务则差不多在每年1-2万元。

注意点：与人工处理相比，人工智能的结果可能会有一定误差，要在实际应用中进行反复检验和调整，以保证结果的准确性。

举例：企业F的SALES处理环节采用AI自动化处理，实现了自动化、智能化的生产经营过程，从而更好地支持了业务决策。

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