基于大数据的ERP系统如何帮助企业进行战略决策？

随着技术不断的发展，企业的运营方式和管理模式正在发生着巨大的变化。为了适应这种变化，市场上出现了很多新的管理软件。其中，基于大数据的ERP系统是目前企业经常采用的一种管理工具。那么，基于大数据的ERP系统是如何帮助企业进行战略决策的呢？接下来，我们从不同维度来探讨一下这个问题。

一、数据分析维度

1、数据的采集和整合：

数据是基于大数据ERP能够进行决策的重要前提。ERP系统通过整合企业各项业务数据，对数据进行清洗，实现了数据的高质量存储和管理。同时，在数据采集的过程中，ERP系统可以借助大数据技术，快速自动地从海量异构数据中提取数据节点，从而实现数据的自动采集和整合。例如，使用大数据技术来自动化数据抽取和数据整合，让企业更快地获得各个业务部门的数据，相应地就更容易进行战略决策。

2、数据的处理和分析：

ERP系统中的数据主要包括各个业务部门产生的信息、仓库存货信息、财务信息等。ERP系统利用数据挖掘等技术，将关键数据进行处理和分析，提供对业务管理的应急决策以及全局策略决策的支持。通过对数据的分析和挖掘，可以针对企业长期的战略提供重大决策支持，例如制定产品发展方向、确定业务重心等。

3、数据的可视化展现：

基于大数据的ERP系统提供以图形化界面展现数据的方式，让数据对于普通人员也可视化，将数据复杂性大大降低。这样，企业的管理层可以快速显现数据和指标，发现关键因素，从而实现数据驱动的决策，更好地发挥企业的优势。

二、业务流程优化维度

1、业务流程标准化：

ERP系统通过规范采购、生产、库存、销售等业务流程，实现了流程的标准化，使得企业流程更加透明化、规范化。同时，ERP系统可以配置完成率、缺货邮件提醒等业务运营模块，提高了业务流程的自动化程度，从而适应企业发展的需求。

2、业务流程优化：

ERP系统会针对优化流程来展开工作，对原有的业务流程进行分析和优化。例如，可以通过分析客户历史购买记录，优化销售流程，实现销售业绩的快速提升；对采购流程优化，可以更好地控制整个采购链路，从而满足产业物流、供应商协同等多维需求。

3、业务流程管理：

ERP系统提供了企业级信息管理模式，根据业务流程，进行数据收集、归集和分析，依据分析结果进行决策，具备自动化预算、准确控制、预测等功能。通过ERP的业务流程管理，企业将享受大量的路径优化、财务跟踪、发货管理、生产过程管理等的便利，避免了业务上斟酌和人工误差等问题。

三、决策支撑维度

1、决策支持：

基于大数据的ERP系统中，经过数据分析，决策支持是最终目标。在具体实施目标过程中，ERP系统会根据历史数据、市场趋势、竞争对手等因素，进行预测和分析，在产出可靠的数据模型和算法的前提下，结合人工智能技术，为决策者提供决策支持工具，帮助企业更好地把握市场机遇。

2、快速决策：

基于大数据的ERP系统所提供的数据精准、贴切、及时、深入，极大地简化了决策制定的流程，增加了决策过程的准确性和速度，针对各个决策层的不同需求，ERP系统在数据处理和分析上取得了突破性进展，尤其透过对经营数据进行多维分析，直观呈现数据分析结果，让企业可以更快地把握市场机遇。

3、风险管理：

基于大数据的ERP系统不但可以利用数据预测企业的长期方向，还可以利用数据降低企业短期风险，例如，可以通过对销售数据进行分析，及时掌握库存情况，避免过多的库存占用现金流，以及负债率高等问题。通过数据分析，ERP系统可以快速发现并预防企业潜在风险，帮助企业把握发展趋势，同时降低风险的发生概率。

四、人工智能维度

1、算法模型构建：

基于大数据的ERP系统其中一项最重要的功能就是为企业轻松建模，深度学习等技术已经得到广泛应用。ERP系统将数据进行收集、挖掘，可以为企业构建精确的算法模型，从而准确定位业务需求和行业趋势，以提高企业决策的准确性。

2、数据探索：

为了在数据领域中探索更多解决方案，基于大数据的ERP系统为企业提供了通用的、灵活的数据探索工具，这为企业探索更精确的经营方向、从容处理各种业务流程提供了迅速解决方案。ERP系统可以利用大数据技术实现企业数据的探索和挖掘，打通数据沉积的“水晶壁”，让企业的管理决策更加专业化、科学化。

3、人机交互：

基于大数据的ERP系统实现了人机交互，可以实现机器与人的交互，真正实现智能化管理。人机交互可以让用户更加便捷地使用ERP，而且可以让信息的交流变得直接简单，并能够及时指出进一步的分析信息。ERP系统的人机交互功能，将有效地提升系统的竞争力，更好地满足企业需求。

五、跨界合作维度

1、跨部门协同：

基于大数据的ERP系统可以实现跨部门的协同工作，提高了办事效率。例如，ERP系统可以对采购、库存、销售阶段不同的部门进行协同管理，与各部门商讨影响产品质量和交付时间的问题，协助产品部门尽早预测潜在问题，从而减少重复工作，提高效率。

2、跨行业合作：

基于大数据的ERP系统可以协助企业加速研发和测试，不断变革改进，从而实现跨行业合作。例如，ERP系统可以根据客户需要的量身制定指标，改善焊接、行车安排等等。经常根据生产技术和客户需求变化调整技术含量、供应、工艺移项、把关质量等等。

3、跨国际合作：

基于大数据的ERP系统可以将全球各地的业务纳入其系统，全面管理和监视全球所有运营，从而实现全球化合作。例如，ERP系统可以对全球供应链进行监控，追踪实时进度，并在国际间强化了生产和销售的管理跟踪控制，保证全球产业链的高效协同。

总结

通过以上的分析，我们可以看出，基于大数据的ERP系统对企业的发展带来了很多益处。在数据分析、业务流程优化、决策支撑、人工智能以及跨界合作等各个维度，ERP系统都能提供支持，并帮助企业做出明智的战略决策。

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